Η Τεχνητή Νοημοσύνη αλλάζει σταδιακά το περιεχόμενο της εργασίας στον χρηματοοικονομικό και επιχειρηματικό κλάδο. Ο ρόλος του οικονομολόγου δεν περιορίζεται πλέον στην επεξεργασία αριθμών, στη σύνταξη αναφορών ή στην παρακολούθηση δεικτών. Οι επιχειρήσεις αναζητούν στελέχη που μπορούν να συνδυάσουν οικονομική γνώση, τεχνολογική κατανόηση και ικανότητα λήψης αποφάσεων.
Μέχρι πρόσφατα, η επαγγελματική διαδρομή ενός αποφοίτου οικονομικών επιστημών ήταν πιο συγκεκριμένη. Η τραπεζική, η λογιστική, οι επενδύσεις, η ασφαλιστική αγορά, η συμβουλευτική και η διαχείριση κινδύνων αποτελούσαν βασικές επιλογές. Σήμερα, οι ίδιες δραστηριότητες επηρεάζονται από την ανάλυση μεγάλων δεδομένων, τη μηχανική μάθηση, τις ψηφιακές πληρωμές, το blockchain και την αυτοματοποίηση.
Διαβάστε ακόμα: Η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει την αγορά των data centers
ΑΠΟΦΑΣΕΙΣ
Η βασική αλλαγή δεν αφορά μόνο τα εργαλεία που χρησιμοποιούνται. Αφορά τη μετατόπιση της αξίας από την απλή εκτέλεση στην ερμηνεία. Εργασίες που απαιτούσαν χρόνο και ανθρώπινη επεξεργασία μπορούν πλέον να ολοκληρώνονται ταχύτερα μέσω αλγορίθμων. Αυτό, όμως, δεν καταργεί την ανάγκη για ανθρώπινη κρίση.
Οι επιχειρήσεις χρειάζονται επαγγελματίες που μπορούν να θέτουν τα σωστά ερωτήματα, να αξιολογούν την ποιότητα των δεδομένων, να εντοπίζουν κινδύνους και να εξηγούν τι σημαίνουν τα αποτελέσματα μιας ανάλυσης. Η γνώση ενός λογισμικού ή μιας τεχνολογικής εφαρμογής είναι χρήσιμη, αλλά δεν αρκεί από μόνη της. Κρίσιμο στοιχείο είναι η κατανόηση του οικονομικού και επιχειρηματικού περιβάλλοντος.
ΝΕΕΣ ΔΕΞΙΟΤΗΤΕΣ
Σύμφωνα με τον καθηγητή Αριστείδη Σάμιτα, αντιπρύτανη Οικονομικών και Ανάπτυξης του ΕΚΠΑ και διευθυντή του μεταπτυχιακού προγράμματος FinTech, ο οικονομολόγος του μέλλοντος δεν θα ανταγωνίζεται την Τεχνητή Νοημοσύνη, αλλά όσους ξέρουν να την αξιοποιούν αποτελεσματικά.
Η χρηματοοικονομική γνώση παραμένει απαραίτητη, ωστόσο χρειάζεται να συνδυάζεται με δεξιότητες σε πεδία όπως η ανάλυση δεδομένων, η Τεχνητή Νοημοσύνη, το blockchain, η κυβερνοασφάλεια και η κανονιστική τεχνολογία. Σε αυτό το πλαίσιο, εκπαιδευτικά προγράμματα όπως το μεταπτυχιακό «Χρηματοοικονομική Τεχνολογία – FinTech» του ΕΚΠΑ επιχειρούν να καλύψουν το κενό ανάμεσα στις ανάγκες της αγοράς και στις δεξιότητες των νέων επαγγελματιών.
ΑΓΟΡΑ ΕΡΓΑΣΙΑΣ
Η ζήτηση αφορά πλέον ρόλους όπως data analysts, business intelligence analysts, ειδικούς μηχανικής μάθησης, αναλυτές χρηματοοικονομικού κινδύνου, στελέχη RegTech και συμβούλους ψηφιακού μετασχηματισμού. Κοινό χαρακτηριστικό αυτών των ειδικοτήτων είναι η ανάγκη σύνδεσης της τεχνολογίας με πραγματικές επιχειρηματικές ανάγκες.
Ο «ψηφιακός οικονομολόγος» δεν είναι απαραίτητα προγραμματιστής. Είναι ο επαγγελματίας που μπορεί να μετατρέπει τα δεδομένα σε γνώση και τη γνώση σε απόφαση με οικονομική αξία.
Διαβάστε ακόμα: Ψηφιακές απάτες: Πώς η AI παγιδεύει τους χρήστες
