Ψηφιακές απάτες: Πώς η AI παγιδεύει τους χρήστες

Νέα έρευνα δείχνει ότι οι απάτες μέσω μηνυμάτων γίνονται ταχύτερες και πιο πειστικές, με την AI να αυξάνει τον κίνδυνο για χρήστες.

Η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει τον τρόπο με τον οποίο οργανώνονται οι ψηφιακές απάτες, αυξάνοντας την ταχύτητα και την πειστικότητά τους. Σύμφωνα με νέα παγκόσμια έρευνα της Kaspersky, οι απάτες μέσω εφαρμογών ανταλλαγής μηνυμάτων εξελίσσονται σε ένα από τα ταχύτερα ψηφιακά εγκλήματα, με σημαντικές οικονομικές και ψυχολογικές συνέπειες για τα θύματα.

Τα στοιχεία δείχνουν ότι ένα φαινομενικά αξιόπιστο μήνυμα μπορεί να είναι αρκετό για να προκαλέσει άμεση οικονομική απώλεια. Σε διεθνές επίπεδο, η μέση ζημιά ανά θύμα ανέρχεται σε 609 δολάρια, ενώ το 43% των περιστατικών ολοκληρώνεται σε λιγότερο από μισή ώρα. Παράλληλα, πάνω από τα μισά θύματα, ποσοστό 52%, είτε έστειλαν χρήματα είτε παρέδωσαν προσωπικά στοιχεία μέσα στα πρώτα 30 λεπτά από την επαφή με τους δράστες.

Διαβάστε ακόμα: ΑΡΘΡΟ – Κωνσταντίνος Κουσκούκης: Η συμβολή της Τεχνητής Νοημοσύνης στον τουρισμό

ΤΑΧΥΤΗΤΑ

Η ταχύτητα αποτελεί βασικό χαρακτηριστικό της νέας γενιάς ψηφιακών απατών. Σχεδόν ένας στους επτά χρήστες εξαπατήθηκε μέσα σε λιγότερο από πέντε λεπτά, γεγονός που δείχνει ότι οι επιτήδειοι επιδιώκουν να περιορίσουν τον χρόνο σκέψης και επαλήθευσης.

Οι απάτες δεν απευθύνονται πλέον μόνο σε ηλικιωμένους ή λιγότερο εξοικειωμένους χρήστες. Αντίθετα, στοχεύουν σε όλες τις ηλικιακές ομάδες, αξιοποιώντας εφαρμογές που χρησιμοποιούνται καθημερινά για προσωπική και επαγγελματική επικοινωνία.

ΠΛΑΤΦΟΡΜΕΣ

Στην Ελλάδα, το 39% των περιστατικών καταγράφεται μέσω SMS και iMessage, το 32% μέσω WhatsApp και το 30% μέσω Facebook. Σε πολλές περιπτώσεις, οι δράστες δεν παραμένουν σε μία πλατφόρμα. Περίπου το 63% των απατών μεταφέρει τη συνομιλία από το ένα κανάλι στο άλλο, για παράδειγμα από SMS σε WhatsApp ή από WhatsApp σε Telegram.

Η πρακτική αυτή δυσκολεύει τον εντοπισμό της απάτης και ενισχύει την αίσθηση ότι η επικοινωνία είναι πραγματική. Τα μηνύματα συχνά εμφανίζονται ως επείγοντα αιτήματα από συγγενείς, φίλους, εταιρείες ή γνωστά εμπορικά σήματα.

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΚΟΣΤΟΣ

Περισσότερα από τα μισά θύματα, ποσοστό 51%, έχασαν χρήματα, ενώ το 43% παρέδωσε προσωπικά δεδομένα. Στην Ελλάδα, τα στοιχεία που υποκλάπηκαν αφορούσαν κυρίως ονοματεπώνυμα, κωδικούς πρόσβασης και διαπιστευτήρια λογαριασμών ηλεκτρονικού ταχυδρομείου.

Αν και το 36% των θυμάτων έχασε ποσά κάτω των 135 δολαρίων, το 23% δήλωσε απώλειες άνω των 1.350 δολαρίων. Επιπλέον, το 28% των θυμάτων ανέφερε ότι εξαπατήθηκε τρεις ή περισσότερες φορές μέσα στο τελευταίο εξάμηνο.

ΡΟΛΟΣ AI

Η τεχνητή νοημοσύνη κάνει τις απάτες πιο πειστικές. Το 38% των συμμετεχόντων εκτίμησε ότι το μήνυμα που έλαβε είχε δημιουργηθεί με AI, ενώ το 69% θεωρεί ότι χρησιμοποιήθηκαν τεχνητές φωνές ή deepfake εικόνες.

Με αυτόν τον τρόπο, οι δράστες μπορούν να μιμηθούν ύφος γραφής, φωνή ή προσωπικές σχέσεις. Για τους χρήστες, η βασική σύσταση είναι να μην απαντούν άμεσα σε πιεστικά μηνύματα, να επιβεβαιώνουν την ταυτότητα του αποστολέα από άλλο κανάλι και να μην κοινοποιούν κωδικούς, στοιχεία καρτών ή προσωπικά δεδομένα μέσω εφαρμογών ανταλλαγής μηνυμάτων.

Διαβάστε ακόμα: Μόλις 1 στις 10 ελληνικές επιχειρήσεις αξιοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη σε καθημερινή βάση (βίντεο)

Advertisement 5






Advertisement 2

ΡΟΗ ΕΙΔΗΣΕΩΝ

Advertisement 3


















Advertisement 5
Advertisement 6

ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΑΚΟΜΗ