Η Τεχνητή Νοημοσύνη αναδεικνύεται σε βασικό παράγοντα αναδιάρθρωσης της οικονομίας και των επιχειρηματικών μοντέλων διεθνώς, με επιπτώσεις που εκτείνονται από την παραγωγικότητα έως τη λήψη αποφάσεων. Στο πλαίσιο αυτό, η ελληνική περίπτωση παρουσιάζει ιδιαιτερότητες, καθώς η διείσδυση της τεχνολογίας διαφοροποιείται αισθητά μεταξύ πολιτών και επιχειρήσεων.
ΔΕΙΚΤΕΣ
Σύμφωνα με διεθνείς μελέτες, η Ελλάδα κατατάσσεται στη 42η θέση μεταξύ 188 χωρών ως προς την ανάπτυξη και αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης. Σε επίπεδο Ευρωπαϊκής Ένωσης, η χώρα βρίσκεται χαμηλότερα από τον μέσο όρο, καταλαμβάνοντας τη 18η θέση μεταξύ των 27 κρατών-μελών ως προς την υιοθέτηση της τεχνολογίας από επιχειρήσεις.
Την ίδια στιγμή, τα στοιχεία δείχνουν ότι η χρήση εφαρμογών ΑΙ από τους πολίτες είναι ιδιαίτερα διαδεδομένη. Πάνω από το 40% των Ελλήνων χρησιμοποιεί εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης στην καθημερινότητά του, ποσοστό που κατατάσσει τη χώρα στις πρώτες θέσεις εντός της Ευρωπαϊκής Ένωσης.
ΑΝΤΙΦΑΣΗ
Η συνύπαρξη υψηλής προσωπικής χρήσης και χαμηλής επιχειρηματικής αξιοποίησης συνθέτει αυτό που χαρακτηρίζεται ως «ελληνικό παράδοξο». Ενώ οι πολίτες εξοικειώνονται γρήγορα με τις νέες τεχνολογίες, οι επιχειρήσεις εμφανίζουν πιο αργούς ρυθμούς ενσωμάτωσης.
Με βάση διαθέσιμα στοιχεία, περίπου το 10% των ελληνικών επιχειρήσεων αξιοποιούσε εφαρμογές ΑΙ το 2024, με την πρόοδο να παραμένει σταδιακή. Οι λόγοι σχετίζονται κυρίως με ζητήματα κανονιστικής συμμόρφωσης, ασφάλειας δεδομένων και έλλειψης εξειδικευμένων δεξιοτήτων. Επιπλέον, σημαντικό μέρος των επενδύσεων κατευθύνεται σε διαδικασίες συμμόρφωσης, περιορίζοντας τη δυνατότητα ταχύτερης τεχνολογικής υιοθέτησης.
ΤΑΣΕΙΣ
Σε διεθνές επίπεδο, η επίδραση της Τεχνητής Νοημοσύνης αναμένεται να ενταθεί τα επόμενα χρόνια. Η ανάπτυξη των λεγόμενων AI agents δημιουργεί νέα δεδομένα, καθώς τα συστήματα αυτά μπορούν να εκτελούν σύνθετες εντολές και να λειτουργούν ως ψηφιακοί βοηθοί.
Εκτιμάται ότι η εξάπλωση της παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης θα επηρεάσει μια αγορά εργαλείων παραγωγικότητας αξίας δεκάδων δισεκατομμυρίων δολαρίων. Παράλληλα, έως το τέλος της δεκαετίας, οι εφαρμογές αυτές αναμένεται να παράγουν πολλαπλάσιο όγκο δεδομένων σε σχέση με σήμερα.
ΓΕΩΠΟΛΙΤΙΚΗ
Οι εξελίξεις αυτές συνδέονται και με το ευρύτερο γεωπολιτικό περιβάλλον. Η συζήτηση για την ευρωπαϊκή ψηφιακή κυριαρχία επανέρχεται, ιδιαίτερα υπό το πρίσμα της εξάρτησης από τεχνολογικές υποδομές εκτός Ευρώπης. Οι αλλαγές στις διεθνείς ισορροπίες επηρεάζουν τόσο τις επενδυτικές αποφάσεις όσο και τη στρατηγική των επιχειρήσεων.
Παράλληλα, παρατηρείται τάση περιφερειοποίησης των αγορών τεχνολογίας, με οργανισμούς να προσαρμόζουν τις επιλογές τους ανάλογα με το γεωγραφικό και κανονιστικό πλαίσιο στο οποίο δραστηριοποιούνται.
ΔΕΞΙΟΤΗΤΕΣ
Η ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης συνδέεται άμεσα με την ανάγκη ανάπτυξης νέων δεξιοτήτων. Εκτός από τις τεχνικές γνώσεις, δίνεται έμφαση σε ικανότητες όπως η επικοινωνία, η προσαρμοστικότητα και η κατανόηση σύνθετων συστημάτων.
Η προοπτική της αγοράς εργασίας δείχνει ότι η αξιοποίηση της ΑΙ θα εξαρτηθεί σε μεγάλο βαθμό από τον ανθρώπινο παράγοντα. Οι οργανισμοί που επενδύουν σε εκπαίδευση και κατάρτιση προσωπικού αναμένεται να έχουν συγκριτικό πλεονέκτημα.
Συνολικά, η ελληνική οικονομία βρίσκεται μπροστά σε μια μεταβατική φάση, όπου η αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης θα καθορίσει σε σημαντικό βαθμό την ανταγωνιστικότητα των επιχειρήσεων τα επόμενα χρόνια.
