Η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει με ταχύτητα τον τρόπο με τον οποίο σχεδιάζονται και ολοκληρώνονται οι εξαγορές και συγχωνεύσεις, περιορίζοντας τον χρόνο διαχείρισης μεγάλου όγκου πληροφοριών και μεταφέροντας το βάρος στην αξιολόγηση των δεδομένων, την κυβερνοασφάλεια και τη διατήρηση του ανθρώπινου δυναμικού.
Το νέο περιβάλλον των συναλλαγών M&A βρέθηκε στο επίκεντρο της συζήτησης «The Future of M&A: Embracing Disruption and Technological Change», στο πλαίσιο του Mergers & Acquisitions Summit III του Money Review της «Καθημερινής».
Στη συζήτηση συμμετείχαν ο Ηλίας Κοϊμτζόγλου, Managing Partner της KBVL Law Firm, η Αντιγόνη Λυμπεροπούλου, διευθύνουσα σύμβουλος της Hellenic Development Bank of Investments, ο Δημήτρης Δούβρης, Partner και Head of Deals Services της Grant Thornton, και ο Άγγελος Kansiz, Sales Director της Datasite. Τον συντονισμό είχε ο Στάθης Ορφανουδάκης, Partner στη Ζέπος & Γιαννόπουλος.
Διαβάστε ακόμα: Μυτιληναίος: Η αμυντική βιομηχανία προϋπόθεση για την εθνική κυριαρχία – Εγκαίνια νέας μονάδας της Metlen στον Βόλο
ΤΑΧΥΤΗΤΑ
Η αξιοποίηση εργαλείων AI φαίνεται να επιταχύνει κρίσιμα στάδια μιας συμφωνίας, από την αναζήτηση πιθανών στόχων και το due diligence έως την προετοιμασία των εγγράφων και την αξιολόγηση στοιχείων. Ο Ηλίας Κοϊμτζόγλου σημείωσε ότι η αγορά περνά πλέον από τη θεωρητική συζήτηση στην εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στην καθημερινή πρακτική.
Όπως ανέφερε, μια μεσαίου μεγέθους συναλλαγή μπορούσε να χρειαστεί τουλάχιστον τέσσερις μήνες από την αρχική συμφωνία έως την υπογραφή. Με τα νέα τεχνολογικά εργαλεία, επιμέρους διαδικασίες είναι δυνατόν να περιοριστούν σε λίγες ημέρες. Αυτό δεν σημαίνει ότι η ολοκλήρωση ενός deal γίνεται αυτοματοποιημένα, αλλά ότι μειώνεται ο χρόνος που δαπανάται σε επαναλαμβανόμενους ελέγχους και στην οργάνωση της πληροφορίας.
ΑΣΦΑΛΕΙΑ
Η επιτάχυνση αυξάνει παράλληλα τις απαιτήσεις για ακρίβεια, έλεγχο και προστασία εμπιστευτικών δεδομένων. Ο Άγγελος Kansiz υπογράμμισε ότι η ασφάλεια, μαζί με την ποιότητα της πληροφορίας, αποτελεί βασική προϋπόθεση για την ευρύτερη χρήση της AI στις συναλλαγές.
Στο πλαίσιο αυτό, τα ψηφιακά data rooms αποκτούν κεντρικό ρόλο. Επιτρέπουν την ελεγχόμενη πρόσβαση επενδυτών και συμβούλων σε οικονομικά, νομικά και εμπορικά στοιχεία μιας εταιρείας πριν από τη λήψη απόφασης. Η τεχνολογία μπορεί να βοηθήσει στην ταχύτερη ανάλυση των δεδομένων, όμως η επαλήθευση των ευρημάτων και η ευθύνη της τελικής κρίσης παραμένουν στους ανθρώπους που χειρίζονται τη συναλλαγή.
ΑΞΙΑ
Ο Δημήτρης Δούβρης επισήμανε ότι η τεχνολογία δεν αξιολογείται πλέον μόνο ως λειτουργικό κόστος ή υποστηρικτική υποδομή. Μπορεί να επηρεάζει άμεσα την αξία μιας επιχείρησης, είτε μέσω αύξησης εσόδων είτε με περιορισμό δαπανών.
Για τον αγοραστή, επομένως, δεν αρκεί η αποτίμηση των σημερινών οικονομικών μεγεθών. Χρειάζεται να εξετάζονται η ανθεκτικότητα του επιχειρηματικού μοντέλου, οι πρόσθετες επενδύσεις που θα απαιτηθούν μετά τη συμφωνία και η ρεαλιστική δυνατότητα επίτευξης συνεργειών.
ΑΝΘΡΩΠΟΙ
Ιδιαίτερα στις εταιρείες τεχνολογίας, το ενδιαφέρον μιας εξαγοράς δεν περιορίζεται σε προϊόντα, λογισμικό ή πελατολόγιο. Καθοριστικός παράγοντας είναι η διατήρηση των εργαζομένων που κατέχουν τη γνώση και μπορούν να εξελίξουν την τεχνολογία μετά τη συναλλαγή.
Ο Δημήτρης Δούβρης ανέδειξε τη σημασία της μετασυγχωνευτικής ενσωμάτωσης: ποιες λειτουργίες θα ενωθούν, ποια εταιρική κουλτούρα θα διατηρηθεί και ποια κίνητρα θα δοθούν στους ανθρώπους-κλειδιά. Στο ίδιο πνεύμα, η Αντιγόνη Λυμπεροπούλου τόνισε ότι ο σχεδιασμός και η ευθυγράμμιση των κινήτρων είναι κρίσιμα στοιχεία, ώστε όλα τα μέρη να έχουν λόγο να στηρίξουν τη συμφωνία και μετά την υπογραφή της.
Διαβάστε ακόμα: THEON: Ενισχύει το χαρτοφυλάκιό της με παραγγελίες 70 εκατ.
