Η ταχεία εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης (AI) οδηγεί τον κλάδο της τεχνολογίας σε φάση βαθιών αλλαγών στο επιχειρησιακό του μοντέλο. Σύμφωνα με πρόσφατη μελέτη της EY για το 2026, οι εταιρίες καλούνται να μετατρέψουν την τεχνολογική πρόοδο σε πρακτική αξία, επανεξετάζοντας στρατηγικές και επενδύσεις με έμφαση στη βιωσιμότητα και την αποδοτικότητα.
ΜΕΤΑΒΑΣΗ
Η προτεραιότητα μετακινείται από τις δοκιμαστικές εφαρμογές στην ευρεία ενσωμάτωση του AI στις βασικές λειτουργίες των οργανισμών. Οι επιχειρήσεις αναπτύσσουν πλέον στρατηγικές που σχεδιάζονται εξαρχής με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη, επιδιώκοντας ασφαλή λειτουργία και αξιοποίηση αυτόνομων συστημάτων. Η αλλαγή αυτή επηρεάζει τόσο την παραγωγή προϊόντων όσο και τη λήψη αποφάσεων.
ΤΑΧΥΤΗΤΑ
Η ικανότητα γρήγορης προσαρμογής αναδεικνύεται σε βασικό παράγοντα ανταγωνιστικότητας. Οι εταιρίες που μπορούν να υλοποιούν άμεσα νέες λύσεις, χωρίς να διαταράσσουν τη συνοχή των συστημάτων τους ή τους κανόνες διακυβέρνησης, αποκτούν πλεονέκτημα. Η ταχύτητα συνδέεται άμεσα με τη δυνατότητα κλιμάκωσης και την αξιοποίηση νέων αγορών.
ΟΙΚΟΣΥΣΤΗΜΑΤΑ
Η ανάπτυξη μέσω συνεργασιών, συγχωνεύσεων και κοινοπραξιών αποτελεί βασική κατεύθυνση. Οι εταιρίες επενδύουν σε δίκτυα συνεργατών, ώστε να ενισχύσουν την καινοτομία και να επιταχύνουν την είσοδο σε νέες τεχνολογικές περιοχές.
ΔΙΑΛΕΙΤΟΥΡΓΙΚΟΤΗΤΑ
Η δημιουργία λύσεων που επιτρέπουν τη συνεργασία μεταξύ διαφορετικών συστημάτων και εφαρμογών αποκτά αυξημένη σημασία. Η σύνδεση ψηφιακών εργαλείων με φυσικές εφαρμογές (physical AI) δημιουργεί νέες δυνατότητες για τη βιομηχανία και τις υπηρεσίες.
ΣΤΡΑΤΗΓΙΚΗ
Οι εμπορικές πρακτικές αναπροσαρμόζονται ώστε να ανταποκρίνονται σε περιβάλλοντα όπου τα αυτόνομα συστήματα παίζουν κεντρικό ρόλο. Παράλληλα, οι επιχειρήσεις επιδιώκουν μεγαλύτερη ευελιξία στην επιλογή και διαχείριση μοντέλων AI.
ΣΥΜΜΟΡΦΩΣΗ
Ζητήματα κανονιστικού πλαισίου και ψηφιακής κυριαρχίας ενσωματώνονται στον σχεδιασμό από τα αρχικά στάδια. Η διαχείριση ταλέντου χωρίς γεωγραφικούς περιορισμούς ενισχύει τη δυνατότητα προσέλκυσης εξειδικευμένων στελεχών.
ΤΑΛΕΝΤΟ
Νέοι τεχνικοί ρόλοι, όπως οι εξειδικευμένοι μηχανικοί που εργάζονται κοντά στον πελάτη, αξιοποιούνται για την καλύτερη διαχείριση σύνθετων συστημάτων AI και την ταχύτερη υλοποίηση έργων.
ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΑ
Η ανάγκη για αποδοτική διαχείριση επενδύσεων οδηγεί σε νέες πρακτικές, όπως το AI FinOps, που επιτρέπουν την παρακολούθηση του κόστους και της απόδοσης. Παράλληλα, οι εταιρίες επανεξετάζουν τη φορολογική τους στρατηγική σε σχέση με τις ψηφιακές υποδομές.
ΑΣΦΑΛΕΙΑ
Η προστασία δεδομένων, η ψηφιακή ταυτότητα και οι κυβερνοαπειλές αποτελούν κρίσιμα πεδία. Οι επιχειρήσεις ενσωματώνουν την ασφάλεια στο κέντρο του σχεδιασμού τους, λαμβάνοντας υπόψη και κινδύνους που σχετίζονται με κρατικούς παράγοντες.
Συνολικά, το 2026 αναμένεται να είναι έτος κατά το οποίο οι εταιρίες τεχνολογίας θα μετατρέψουν την τεχνητή νοημοσύνη από εργαλείο πειραματισμού σε βασικό στοιχείο λειτουργίας και ανάπτυξης.
Σχολιάζοντας τα ευρήματα της έρευνας, ο Λάμπρος Γκόγκος, Εταίρος και Επικεφαλής Technology Consulting της EY Ελλάδος, δήλωσε: «Η συζήτηση γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη έχει ωριμάσει. Δεν αφορά πια το τι είναι τεχνικά εφικτό, αλλά το τι αξίζει να μπει σε παραγωγή, με ποιους όρους και με ποιο ρίσκο. Για πολλές εταιρίες τεχνολογίας, η πραγματική πρόκληση δεν είναι η τεχνολογία, αλλά η ικανότητα να πάρουν γρήγορες και πειθαρχημένες αποφάσεις σε περιβάλλον αβεβαιότητας. Το 2026, λοιπόν, οι εταιρίες του κλάδου που θα προχωρήσουν μπροστά είναι εκείνες που θα συνδέσουν το AI με τον τρόπο που δουλεύουν καθημερινά: πώς παίρνουν αποφάσεις, πώς συνεργάζονται οι ομάδες, πώς κατανέμονται οι πόροι. Είναι εκείνες που θα καταφέρουν να διαχειριστούν την τεχνητή νοημοσύνη ως μέρος του λειτουργικού τους μοντέλου και όχι ως ξεχωριστή ατζέντα».
