Η Schneider Electric και η ETAP ανακοίνωσαν την ανάπτυξη ενός προηγμένου ψηφιακού διδύμου για την προσομοίωση των ενεργειακών αναγκών εργοστασίων τεχνητής νοημοσύνης, αξιοποιώντας την τεχνολογική πλατφόρμα NVIDIA Omniverse.
Το νέο σύστημα επιτρέπει τον συνδυασμό δεδομένων από ηλεκτρικά, θερμικά, δικτυακά και μηχανικά υποσυστήματα, δημιουργώντας ένα εικονικό περιβάλλον που αναπαριστά με ακρίβεια τη λειτουργία ενός AI data center.
Μέσω αυτής της ενοποιημένης προσέγγισης “Grid to Chip”, η μοντελοποίηση δεν περιορίζεται σε γενικές εκτιμήσεις, αλλά φτάνει ως το επίπεδο του επεξεργαστή, επιτρέποντας την πρόβλεψη και βελτιστοποίηση της ενεργειακής κατανάλωσης με μεγαλύτερη ακρίβεια. Στόχος της συνεργασίας είναι η ενίσχυση της αποδοτικότητας, της αξιοπιστίας και της βιωσιμότητας των data centers, τα οποία καλούνται να ανταποκριθούν στις αυξανόμενες απαιτήσεις των AI εφαρμογών, σε ένα περιβάλλον όπου η ενέργεια αποτελεί κρίσιμο παράγοντα σχεδιασμού και λειτουργίας.
Αναλυτικότερα, σύμφωνα με την ανακοίνωση:
Η Schneider Electric, ηγέτης στον ψηφιακό μετασχηματισμό της διαχείρισης ενέργειας και του αυτοματισμού, και η ETAP, ηγέτιδα εταιρεία στον κλάδο και την τεχνολογία του σχεδιασμού και της λειτουργίας συστημάτων ενέργειας, παρουσιάζουν ένα πρωτοποριακό ψηφιακό δίδυμο που μπορεί να σχεδιάσει και να προσομοιώσει με ακρίβεια τις ενεργειακές ανάγκες των εργοστασίων AI. Εκμεταλλευόμενες το NVIDIA Omniverse™ Blueprint για τα ψηφιακά δίδυμα εργοστασίων AI, η Schneider Electric και η ETAP επιτρέπουν την ανάπτυξη ψηφιακών διδύμων που συνδυάζουν πολλαπλές εισροές για μηχανικά, θερμικά, δικτυακά και ηλεκτρικά συστήματα, προσομοιώνοντας τον τρόπο λειτουργίας ενός εργοστασίου AI. Η συνεργασία αυτή αναμένεται να μεταμορφώσει το σχεδιασμό και τις λειτουργίες των εργοστασίων AI, παρέχοντας ενισχυμένη αντίληψη και έλεγχο πάνω στα ηλεκτρικά συστήματα και τις απαιτήσεις ενέργειας, προσφέροντας την ευκαιρία για σημαντικά οφέλη σε απόδοση, αξιοπιστία και βιωσιμότητα.
Ενώ η βασική οπτικοποίηση των ηλεκτρικών συστημάτων ήταν προηγουμένως εφικτή, η ενσωμάτωση των τεχνολογιών ETAP και NVIDIA Omniverse επιτρέπει τη δημιουργία ενός ολοκληρωμένου ψηφιακού δίδυμου εργοστασίου AI, όπου πολλαπλές δυναμικές αλληλεπιδρούν αβίαστα. Η προηγμένη τεχνολογία μοντελοποίησης της ETAP θα δημιουργήσει ένα εικονικό αντίγραφο της ηλεκτρικής υποδομής ενός data center και θα το συνδυάσει με δεδομένα σε πραγματικό χρόνο από το σύστημα ενέργειας, προηγμένες αναλύσεις και πληροφορίες. Έξυπνοι αλγόριθμοι αναλύουν και προβλέπουν τα μοτίβα κατανάλωσης και κατανομής ενέργειας, προσφέροντας δεδομένα που σχετίζονται με:
Τον προηγμένο σχεδιασμό και τη προσομοίωση ηλεκτρικών συστημάτων
Τη δυναμική ανάλυση σεναρίων «“What-If”»
Την παρακολούθηση απόδοσης ηλεκτρικής υποδομής σε πραγματικό χρόνο
Τη βελτιστοποίηση προηγμένης ενεργειακής αποδοτικότητας
Την προγνωστική συντήρηση και αξιολόγηση αξιοπιστίας συστημάτων
Τις ανάγκες υποδομής βασισμένες στη χρήση ενέργειας που μπορούν να βοηθήσουν στη μείωση του συνολικού κόστους κατασκευής
Από μεγάλης κλίμακας training clusters μέχρι edge inference servers, τα εργασιακά φορτία AI προκαλούν σημαντική αύξηση στην κατανάλωση ενέργειας των data centers. Σε αντίθεση με τις παραδοσιακές υπολογιστικές εργασίες, οι λειτουργίες AI — ιδιαίτερα η εκπαίδευση μοντέλων και οι σύνθετες διαδικασίες ανάλυσης — απαιτούν σημαντική υπολογιστική ισχύ, οδηγώντας σε υψηλότερες πυκνότητες ενέργειας ανά rack. Καθώς η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης επιταχύνεται, οι startups, οι μεγάλες επιχειρήσεις, οι colocation providers και οι γίγαντες του διαδικτύου πρέπει να επανεξετάσουν το σχεδιασμό και τη διαχείριση των data centers για να ανταποκριθούν στην αυξανόμενη ανάγκη για ενεργειακή αποδοτικότητα.
Η συνεργασία της ETAP με την NVIDIA εισάγει μια καινοτόμο προσέγγιση “Grid to Chip” που αντιμετωπίζει τις κρίσιμες προκλήσεις της διαχείρισης ενέργειας, της βελτιστοποίησης απόδοσης και της ενεργειακής αποδοτικότητας στην εποχή της AI. Αυτή τη στιγμή οι διαχειριστές των data centers μπορούν να εκτιμήσουν τη μέση κατανάλωση ενέργειας στο επίπεδο του rack, αλλά το νέο ψηφιακό δίδυμο της ETAP στοχεύει να αυξήσει την ακρίβεια στη μοντελοποίηση της δυναμικής συμπεριφοράς φορτίου στο επίπεδο του τσιπ για να βελτιώσει τον σχεδιασμό του συστήματος ενέργειας και να βελτιστοποιήσει την ενεργειακή αποδοτικότητα.
Αυτή η κοινή προσπάθεια αναδεικνύει τη δέσμευση, τόσο της ETAP, όσο και της NVIDIA να προωθήσουν την καινοτομία στον τομέα των data centers, δίνοντας τη δυνατότητα στις επιχειρήσεις να βελτιστοποιήσουν τις λειτουργίες τους και να διαχειριστούν αποτελεσματικά τις προκλήσεις που σχετίζονται με τα εργασιακά φορτία AI. Η συνεργασία στοχεύει στη βελτίωση της αποδοτικότητας των data centers, ενώ παράλληλα ενισχύει την αξιοπιστία και την απόδοση του δικτύου.
«Καθώς τα εργασιακά φορτία AI αυξάνονται σε πολυπλοκότητα και κλίμακα, η ακριβής διαχείριση της ενέργειας είναι κρίσιμη για την εξασφάλιση της αποδοτικότητας, της αξιοπιστίας και της βιωσιμότητας», δήλωσε ο Dion Harris, HPC & AI Factory Solutions στην NVIDIA. «Μέσω της συνεργασίας ETAP και Schneider Electric, προσφέρουμε στους διαχειριστές των data centers πρωτοφανή ορατότητα και έλεγχο πάνω στη δυναμική της ενέργειας, δίνοντάς τους τη δυνατότητα να βελτιστοποιήσουν την υποδομή τους και να επιταχύνουν την υιοθέτηση της AI, ενώ ταυτόχρονα ενισχύουν την επιχειρησιακή ανθεκτικότητα.»
«Αυτή η συνεργασία αντιπροσωπεύει κάτι περισσότερο από μια τεχνολογική λύση», δήλωσε ο Tanuj Khandelwal, CEO της ETAP. «Αλλάζουμε εντελώς και εκ νέου τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι μπορούν να σχεδιάζουν, να διαχειρίζονται και να βελτιώνουν την λειτουργία των data centers στην εποχή της AI. Συνδυάζοντας την ηλεκτρική μηχανική με προηγμένες τεχνολογίες εικονικοποίησης και AI, δημιουργούμε ένα νέο μοτίβο για τη διαχείριση υποδομών.»
Ο Pankaj Sharma, Executive Vice President Data Centers, Networks & Services στην Schneider Electric, πρόσθεσε: «Η συνεργασία, η ταχύτητα και η καινοτομία είναι οι κινητήριες δυνάμεις πίσω από τη μεταμόρφωση της ψηφιακής υποδομής που απαιτείται για να φιλοξενήσει τα εργασιακά φορτία AI. Μαζί, η ETAP, η Schneider Electric και η NVIDIA δεν εξελίσσουν απλά την τεχνολογία των data centers — δίνουν τη δυνατότητα στις επιχειρήσεις να βελτιστοποιήσουν τις λειτουργίες τους και να ανταποκρίνονται απρόσκοπτα στις ενεργειακές ανάγκες της AI.»