Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να λειτουργήσει ως εργαλείο ενίσχυσης της παραγωγικότητας και της ανταγωνιστικότητας των επιχειρήσεων, εφόσον ενταχθεί με σχέδιο, σαφείς προτεραιότητες και κατάλληλη προετοιμασία. Αυτό επισημαίνει ο ΣΕΒ σε σχετικό Οδηγό, με τον οποίο δίνει πρακτικές κατευθύνσεις για το πώς μπορούν οι επιχειρήσεις να αξιοποιήσουν την ΤΝ στην καθημερινή τους λειτουργία.
Σύμφωνα με τον Οδηγό, η Ελλάδα έχει περιθώριο να χρησιμοποιήσει την τεχνολογία ως παράγοντα αναβάθμισης της οικονομίας, κυρίως μέσα από την καινοτομία, τη βελτίωση διαδικασιών και την ανάπτυξη νέων δεξιοτήτων. Η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης, ωστόσο, δεν αφορά μόνο μεγάλες επενδύσεις ή σύνθετα έργα. Μπορεί να ξεκινήσει από συγκεκριμένες ανάγκες, μετρήσιμους στόχους και διαθέσιμα δεδομένα.
ΠΡΩΤΑ ΒΗΜΑΤΑ
Ο ΣΕΒ προτείνει στις επιχειρήσεις να εντοπίζουν πρώτα τις δραστηριότητες όπου η ΤΝ μπορεί να δώσει άμεσα αποτέλεσμα. Τέτοιες περιπτώσεις είναι η αυτοματοποίηση απαντήσεων σε αιτήματα πελατών μετά την πώληση, η σύνοψη συμβολαίων προμηθευτών, η ανάλυση αναφορών βλαβών και συντήρησης ή η επεξεργασία δεδομένων από αισθητήρες.
Προτεραιότητα πρέπει να δίνεται σε εργασίες που επαναλαμβάνονται συχνά, έχουν χαμηλή πολυπλοκότητα και βασίζονται σε επαρκή δεδομένα. Αντίθετα, όταν οι διαδικασίες είναι πιο σύνθετες ή απαιτούν κρίση, η ΤΝ μπορεί να λειτουργεί υποστηρικτικά, με την τελική απόφαση να παραμένει στον άνθρωπο.
ΨΗΦΙΑΚΟ ΔΙΔΥΜΟ
Μία από τις πρακτικές που περιγράφονται είναι η δημιουργία «ψηφιακού διδύμου». Πρόκειται για ένα εργαλείο που αποτυπώνει μια υφιστάμενη διαδικασία και τη μεταφέρει σε περιβάλλον προσομοίωσης, ώστε η επιχείρηση να μπορεί να εκτιμήσει το πιθανό όφελος πριν προχωρήσει σε εφαρμογή.
Για παράδειγμα, στην εξυπηρέτηση πελατών, το σύστημα μπορεί να αναλύει πότε καταγράφηκε ένα αίτημα, πώς κατηγοριοποιήθηκε, σε ποιο τμήμα προωθήθηκε, πόσο χρόνο παρέμεινε σε εκκρεμότητα και πότε επιλύθηκε. Στη συνέχεια, μπορεί να δείξει τι θα άλλαζε αν χρησιμοποιούνταν ένας ψηφιακός βοηθός: πόσο θα μειωνόταν ο χρόνος ανταπόκρισης, πού θα εμφανίζονταν νέα εμπόδια και ποιες περιπτώσεις θα χρειάζονταν ανθρώπινη παρέμβαση.
ΠΡΟΣΛΗΨΕΙΣ
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αξιοποιηθεί και στο ανθρώπινο δυναμικό. Ένας ψηφιακός βοηθός μπορεί να αναλύει φόρτο εργασίας, δεξιότητες και ανάγκες ομάδων, προτείνοντας τεκμηριωμένα νέες θέσεις. Μπορεί επίσης να διαμορφώνει περιγραφές θέσεων, να ταξινομεί βιογραφικά, να εντοπίζει κατάλληλους υποψηφίους και να υποστηρίζει τον recruiter με συγκριτικά στοιχεία.
Η χρήση της ΤΝ δεν περιορίζεται στην επιλογή προσωπικού. Μπορεί να συμβάλει και στην ένταξη νέων εργαζομένων, δημιουργώντας προσωποποιημένα πλάνα προσαρμογής και παρέχοντας συνεχή υποστήριξη σε εργαζομένους και στελέχη.
ΕΡΓΑΖΟΜΕΝΟΙ
Ο Οδηγός δίνει έμφαση και στις ανησυχίες των εργαζομένων. Ο φόβος αντικατάστασης, η αίσθηση απώλειας κύρους, η δυσκολία κατανόησης της τεχνολογίας, τα ζητήματα ιδιωτικότητας και η δυσπιστία απέναντι σε αποφάσεις μηχανών αποτελούν κρίσιμα σημεία που πρέπει να αντιμετωπιστούν.
Για τον λόγο αυτό, η εισαγωγή της ΤΝ χρειάζεται ενημέρωση, εκπαίδευση και σαφείς κανόνες. Η τεχνολογία μπορεί να αλλάξει ρόλους και διαδικασίες, ενώ σε ορισμένες περιπτώσεις οδηγεί και σε μείωση αναγκών προσωπικού. Γι’ αυτό η επιχειρησιακή αξιοποίηση της ΤΝ πρέπει να συνδυάζεται με διαφάνεια, αναβάθμιση δεξιοτήτων και ενεργή συμμετοχή των εργαζομένων.
